Problém Elementor search widgetu je ten, že hľadá v názve, contente a možno aj metadátach každého postu. A ešte väčší problém je ten, že tieto výsledky považuje za rovnocenné. Ak by sme teda dali hľadať písmeno „a“, tak nájde všetky posty, lebo v každom poste asi bude písmeno „a“. No a to je hlúposť.
Príklad z praxe
Mám klienta, ktorý predáva parochne a príslušenstvo. Do príslušenstva patrí kondicionér napríklad. O kondicionéri sa však hovorí aj pri každej parochni (aký kondicionér je na daný produkt vhodný), a tak keď niekto chce vyhľadať kondicionér, namiesto toho, aby mu relevantne podhodilo ako prvé kondicionéry, mu podhadzuje parochne, v ktorých sa hovorí o kondicionéri. No a to, samozrejme, nechceme.
Riešenie
Riešením je teda vybodnúť sa na default search engine Elementora a spraviť si to po svojom. Na to použijeme custom query ID.
Vyhľadávanie nastavíme len pre produkty (to sa inak dá aj v nastaveniach toho widgetu) a potom neberieme všetko bezhlavo rad-radom ako to databáza servíruje, ale pekne krásne si zoradíme relevantnosť:
- Najrelevantnejší je názov produktu. Nachádza sa v ňom slovo „kondicionér“, či nie? Ak áno, máme prvý výsledok, ak nie, ideme o patro níž…
- Potom pozrieme excerpt, aj keď priznám sa, že excerpty pri produktoch rozhodne neriešim.
- No a napokon pozrieme content, čiže popis produktu. Ak sa tu nachádza slovo „kondicionér“, tak máme ďalší výsledok, ale až pod tým, ktorý je relevantnejší
add_action( 'elementor/query/lava_custom_search', function( $query ) {
// ✔️ LEN produkty
$query->set( 'post_type', ['product'] );
$query->set( 'post_status', 'publish' );
$query->set( 'ignore_sticky_posts', true );
// ==========================
// VÁŽENÁ RELEVANCIA
// ==========================
add_filter( 'posts_orderby', function( $orderby, $wp_query ) use ( $query ) {
if ( $wp_query !== $query ) {
return $orderby;
}
global $wpdb;
$search = $wp_query->get( 's' );
if ( empty( $search ) ) return $orderby;
$search = esc_sql( $search );
return "
(
CASE
WHEN {$wpdb->posts}.post_title LIKE '%{$search}%' THEN 100
WHEN {$wpdb->posts}.post_excerpt LIKE '%{$search}%' THEN 50
WHEN {$wpdb->posts}.post_content LIKE '%{$search}%' THEN 10
ELSE 0
END
) DESC
";
}, 10, 2 );
// ==========================
// SEARCH SCOPE
// ==========================
add_filter( 'posts_search', function( $search, $wp_query ) use ( $query ) {
if ( $wp_query !== $query ) {
return $search;
}
global $wpdb;
$terms = $wp_query->get( 'search_terms' );
if ( empty( $terms ) ) return $search;
$sql = [];
foreach ( $terms as $term ) {
$term = esc_sql( $wpdb->esc_like( $term ) );
$sql[] = "
(
{$wpdb->posts}.post_title LIKE '%{$term}%'
OR {$wpdb->posts}.post_excerpt LIKE '%{$term}%'
OR {$wpdb->posts}.post_content LIKE '%{$term}%'
)
";
}
return ' AND ' . implode( ' AND ', $sql );
}, 10, 2 );
});
Nebudem sa tu hrať na hrdinu a zatĺkať, rovno sa priznám, že tento kód za mňa vyprdla AI. Sám by som to písal… čo ja viem… deň? A takto mám hotové a funkčné riešenie za 20 minút (vysvetľovanie chatu gptu, implementácia, testovanie).
Určite to ocení najmä klient, ktorý zaplatí za túto úpravu 13€ (20 minút) a nie 320€ (ak by som na tom robil celý deň).
